“机器人做膝关节手术比人精准4倍！医生不够用，人工智能上，但医疗数据互联互通亟待突破”

在小医院里人山人海的场景，给人留下了深刻的印象！ 我国的老龄化程度越来越深，医疗诉求也越来越多，有限医疗资源下的供需矛盾备受关注。

9月17日至19日，召开了2019年中国(泰州)医药峰会。 国家卫健委医管中心数据运营处处长向准在“智慧医疗与大健康前沿”主论坛上表示，去年诊疗人数超过80亿次，但我国执业医生人数360万人，供需矛盾突出。 人工智能在医疗行业有很大的潜力。 但健康医疗数据互通共享亟待突破，这有点依赖于规范标准的制定。

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数据显示，截至年底，我国60岁以上老年人口已达到24949万人，占总人口的17.9%，其中65岁以上老年人口已达到16658万人，占总人口的11.9%。

随着老年人口的增加，慢性病的发病率也在增加。 按照标准，目前确诊的慢性病已经达到3亿人。

医疗诉讼在持续增加，但供给上有不足。 数据显示，截至去年年底，中国医生人数达到360.7万人，年诊治人数超过83亿人。

以影像科为例，目前中国医学影像数据的年增长率约为30%，放射科医生数量的年增长率约为4.1%。 放射科医生的数量远远不及影像数据的增加。

将人工智能应用于医学影像诊断，可以很好地处理这个问题。 特别是重大疾病行业往往需要多学科的会诊，进行多图像学科的交叉验证，而人工智能可以节省很多医生的时间。

相关领域也出现了机会。 据普华永道监测，目前中国有149家从事医疗人工智能应用和软件开发的企业，约一半与医学影像有关。

北京东方电子科技股份有限公司副总裁、健康事业群( hbg ) cto兼医疗技术研究院院长朱文在主论坛上表示，之前流传的培养前任医生需要二十年、三十年的时间，依靠经验和苦练，而机器人在某些行业经过训练在短时间内达到了相应水平，医生

以手术机器人为例，朱红文说，据美国统计，进行膝关节胫骨置换时，手术机器人比人准确4倍，髋关节手术比人准确3倍。

准表示，人工智能还可以用于遗传病诊断、产前筛查和诊断、胚胎诊断、肿瘤诊断等，可以让机器深入学习过去的新闻，通过大数据观察，为辅助诊断决策提供参考依据。

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人工智能在医疗中的应用以大数据为前提，但如果没有大数据的支持，进行疾病诊断、治疗、健康管理，是没有目的、没有线索的行为。

对此，向准指出，健康医疗数据的相互共享亟需突破。 目前，医疗机构内部、医疗机构和医疗机构之间的许多数据没有互联互通，医疗机构和卫生行政部门、医疗机构和社会大众之间的数据也还没有打通。 当然，它们需要公开，必须确保它们不能公开。 这些都有点依赖于标准规范的制定。

由于医疗数据涉及患者隐私、医嘱、知识产权、医疗数据安全性观点等，医院不愿共享大数据。 此外，由于缺乏共享机制和规范，许多医院的临床数据中心建立还不完善。

价值医疗(中国)专家委员会秘书长梁嘉琳引用国家卫健委统计新闻中心的年度调查数据，表示还有一半以上的三级医院没有开展大数据智能应用。

事实上，早在去年，国务院就印发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用快速发展的指导意见》，确定推进健康医疗大数据资源共享开放。 鼓励各类医疗卫生机构推进健康医疗大数据的收集保存，加强应用支持和运输技术保障，开通数据资源共享渠道。

去年9月，国家卫健委发布《国家健康医疗大数据标准、安全与服务管理办法(试行)》，提出国家在保障公民知情权、录取权和个人隐私的基础上，根据国家战术安全和人民群众生命安全的需要进行规范管理、开发和利用

关于标准制定，上述办法指出，国家卫健委鼓励医疗卫生机构、科研教育机构、相关公司或领域协会、社会团体等参加健康医疗大数据标准制定工作。

在加强大数据互联互通的同时，要警惕医疗机构成为网络攻击的要点，今年国内部分医院受到病毒攻击，计算机系统瘫痪，影响正常医生就医秩序，隐私相关

另外，向准指出，人工智能+医疗健康产业的快速发展需要医疗复合型人才。 必须重视医疗快速发展和社会伦理问题，妥善应对人类道德主体定位的风险、隐私保护、医生主体地位面临的风险等。