“中国科学院院士张钹：人工智能现在还难以解决突发事情 融入人类知识是提高其安全性的重要措施”

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12月12日，中科院院士、计算机科学与技术专家张叡在2019智能协同云技术与产业快速发展高峰论坛上，人工智能的应用场景包括丰富的数据或知识、清晰的新闻、完整的新闻、静态(根据明确的规律演化，

记者了解到，会议公布了航天智云平台2.0版及相关产业应用。 张冉以平台为借口开始说话。 他说，太空智能云平台基本上是基于数据、计算力、知识、算法四种资源构建的。 从目前平台建设的角度来看，虽然数据和计算能力得到了足够的重视，但大多数人并不十分重视知识和算法。

要构建智能平台，怎样才能变得智能？ 张冉指出，其实非常重要的是利用知识和算法两种资源。 人工智能模型和算法是核心，我们必须从目前人工智能所拥有的能力来解决这个问题。

目前，人工智能模型和算法能应对什么类型的问题？ 你面临着什么样的挑战？

图片来源:每当记者诗蕊拍摄时

张讽说，首先，人工智能现有算法只适用于满足以下五个条件的场合: 即丰富的数据或知识、明确性新闻、完整新闻、静态(遵循明确规律演进、可预测)、单一行业和单一任务。

“从这一点来看，我们过去取得的成果都满足这五个条件。 ”他举例说，阿尔法go应该说是一个非常复杂的问题，但是阿尔法go完全满足这五个条件，有丰富的数据，其新闻明确，而且它是完全的新闻游戏，所以它是按照规定的规律进化的，

“如果我们的应用场景不符合这五个条件中的任何一个，人工智能将面临困难。 ’张谡说，举个最简单的例子，就是自动驾驶。 自动驾驶为什么至今为止不能在交通繁忙的复杂情况下运用呢？ 问题是自动驾驶基本上不满足这五个条件。

他进一步分解，“拥有丰富的数据”是符合的，但它不是明确的新闻，不是完整的新闻，也不是动态的，而且它不是简单的单任务，有道路，有车辆，有行人，相关的行业。

“所以在这种情况下，人工智能实际上并不容易应用，甚至不容易通过大数据学习来处理问题。 因为会突然发生事情。 人工智能目前很难解决突发事件，突发事件也不能通过大数据的学习来学习。 ”他说。

张冉强调，如果人工智能算法不安全，其他安全其实无从谈起，所以智能化的系统必须首先考虑人工智能算法是否安全。

指出目前，基于深度学习的大数据算法和模型有“四个不”。 即，不安全(容易受到攻击和欺诈)、不能说明)、不可靠)、不发生重大错误)、难以宣传)。 如果这个“四不”得不到处理，这个平台肯定不安全。

张冉说，正是因为人工智能目前的这种不确定性，这是关键，因为涉及人命的地方，如医疗、自动驾驶、“不能随便使用”。

他还说，目前的人工智能缺乏自我知识和常识。 平台越互联网化、新闻化、智能化，就越脆弱，越容易受到攻击。

他认为人机合作是处理这个问题的关键。 “人类的参与，特别是人类知识的融合是提高安全性的重要措施，建立共同的知识库是重要的。 ”