“建设国家工业大数据平台，推动工业数据开放共享……这一重要文件勾画智能制造和工业转型升级蓝图”

本篇文章1888字，读完约5分钟

5月13日，工信部发布《关于工业大数据快速发展的指导意见》(以下简称《意见》)。

工业大数据是工业行业产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业公司在研发设计、生产制造、经营管理、运输服务等环节生成采用的数据、工业网络平台的数据等。

《每日经济信息》记者观察到，《意见》从加快数据聚合、推进数据共享、深化数据应用、完善数据管理、加强数据安全、促进产业快速发展等多个方面为加快工业大数据产业快速发展做出了具体部署。

图片来源:本公司

大数据在现代社会的重要性不言而喻。 早的话，国务院发布了《促进大数据快速发展的行动纲要》，强调数据已经成为国家的基础性战术资源。

年12月，工业和信息化部发布《大数据产业快速发展计划(年)》，到2009年，大数据同一产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持在30%左右，加快数据强国建设，为实现制造强国和互联网强国提供有力产业支撑

工业大数据在支撑我国智能制造和工业转型升级中起着重要的作用。

据中研院数据显示，全年全球大数据市场规模454亿美元，工业大数据超过全球大数据总规模的50%，工业大数据已经成为世界大数据领域快速发展的主要行业。

预计未来以德国为代表的工业4.0将迅速发展和其他国家智能制造的迅速发展，全年全球工业大数据市场规模480亿美元，占大数据总规模的比重约为60%。

但是，目前我国工业大数据的快速发展还存在一些问题。 例如，工业各行业新闻化程度参差不齐，生产各环节的新闻收集还不充分，新闻孤岛现象比较严重，缺乏统一的数据标准，工业数据整合应用困难，数据管理和建模技术水平也不够高，大量实时异构数据 大数据产品在整个生命周期各个环节的应用还没有得到普及，网络安全、系统安全、数据安全等问题也比较突出。

此次《意见》与这些问题进行了比较，提出了确定性的部署措施，要求加快数据聚合、推进数据共享、深化数据应用、完善数据管理、加强数据安全等。

在深化数据应用方面，要求推进工业数据深度的应用； 提高对开展工业数据应用示范的数据平台的支持——发挥工业网络平台的特点，提高平台的数据解决能力。 为中小企业开放数据服务资源，提高企业数据利用能力。 加快工业知识、技术、经验的软件化，快速发展面向不同场景的工业app。

3月26日，工业和信息化部公布了全年大数据产业快速发展试点示范项目清单。 包括工业大数据融合应用、民生大数据创新应用、大数据关键技术先导应用、大数据管理能力提升4个行业的200个项目，其中工业大数据融合应用项目最多达90个。

图片来源:本公司

产业网络平台中的数据是产业大数据的重要内涵。

这次《意见》确定了要加快工业设备的互联互通。 继续推进产业网络建设，实现产业设备全连接。 加快工业通信协议的兼容统一，打破技术壁垒，形成完整的数据链。

并且要统一建设国家工业大数据平台。 建设国家工业网络大数据中心，收集工业数据，支持产业监测拆解，能源公司创新快速发展，提高领域安全运行水平。 建立多级联动的国家工业基础大数据库，开发产业链地图和供应链地图，服务制造业优质快速发展。

今年3月20日，工信部决定加快建设国家工业网络大数据中心，鼓励各地建设工业网络大数据中心。 并建立工业网络数据资源合作共享机制，初步实现对要点区域、要点区域的数据收集、聚合、应用，提高工业网络基础设施和数据资源管理能力。

浪潮集团高级副总裁彭震对《每日经济信息》记者表示，数据中心将在中国经济转型升级中发挥重要作用。 2008年以来，世界经济增长主要来自新经济。 “新经济在很大程度上是数字经济，产业升级需要升级基础设施。 数据中心是重要的基础设施，数据中心投资是国家产业升级的基础工作。 ”

工业和信息化部新闻通信管理局相关负责人此前系统阐述了工业网络大数据中心建设要点，大数据资源是工业网络快速发展的核心要素，工业网络大数据中心的建设将加强我国工业大数据资源的共享、技术创新开发、创新应用培养 未来将从三个方面建设

一是加快体系建设。 着力构建“国家中心+分中心”的建设布局，运用层次结构、分布建设的推进思路，推进国家工业网络大数据中心的建立，实现全国工业网络大数据资源的聚合、整合、分解和应用，在相关地区建设工业网络大数据分中心，

二是促进资源共享。 加快产业网络大数据资源合作共享，面向内部数据，加快产业网络大数据分类排序、全生命周期解决、数据管理等标准的研发，积极进行试验验证。

第三，鼓励访问公司。 各地结合当地特色和产业特点，鼓励骨干公司访问工业网络大数据中心，共建共享安全可靠的工业数据空之间。

封面照片来源:本公司